Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego tur

Statystyka spędza sen z Twoich powiek? Nie wiesz, co właściwie znaczą cyfry w tych tabelach i jak je interpretować? Planowanie badania naukowego to dla Ciebie enigma, a wizja analizy uzyskanych wyników przyprawia o dreszcze?

Wielu studentów twierdzi, że mają problem ze statystyką! Ta książka powstała po to, by przybliżyć Ci podstawy metodologii badań naukowych oraz analizy i interpretacji ich wyników.

To nie jest podręcznik statystyki! To bardziej przewodnik, zaproszenie do podróży, którą będziesz mógł rozpocząć po zapoznaniu się z metodologią badań naukowych. Poznając tę część, zyskasz uprawnienia do prowadzenia naukowej maszyny i niczym pilot podrywający do lotu swego dreamlinera, udasz się bez lęku na drugi koniec świata.

Będzie to podróż wyjątkowa, bowiem dzięki niej:

• znajdziesz być może pracę marzeń (dowiesz się przy okazji, co to jest testowanie hipotez statystycznych),
• zagrasz, a następnie wygrasz wysoką kwotę w kasynie (poczytasz o statystykach opisowych),
• poznasz tajemnice lokalnej mafii (czyli testu 2) i
• wypijesz najlepsze miejscowe piwo (z twórcą testu t Studenta).

W końcu

• (za pomocą ANOVY) zaczniesz przeprowadzać życiowe eksperymenty nad związkiem spożywanych napojów i poziomem energii,
• odkryjesz (dzięki korelacji), co idzie w parze z bogatym życiem towarzyskim,
• finalnie (w toku regresji) znajdziesz inne, niż tylko podróżowanie, sposoby na dobre samopoczucie - memy!

Niniejsza publikacja powstała z potrzeby podzielenia się pasją, jaką jest projektowanie badań naukowych i analizowanie danych. Tak, nie pomyliłeś się - to może być pasja! Nauka może przypominać absorbujący serial, który potrafi wciągnąć na długie wieczory!

Ze wstępu

Autorzy w przystępny sposób tłumaczą relatywnie złożone pojęcia i reguły metodologii badań. Bardzo często posługują się przykładami, które odnoszą się bezpośrednio do codziennego studenckiego życia. Humor i dystans do siebie stanowią znak rozpoznawczy tego przewodnika.

Z recenzji dr hab. Sylwiusza Retowskiego, prof. SWPS