Zwykłe zakupy. Niezwykły efekt.
Wystaw opinię o produkcie
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce
Kod kreskowy: 9788328928985
Zapytaj o produkt
Administratorem danych osobowych jest XYZ PROSTA SPÓŁKA AKCYJNA. Przetwarzamy je w celu przesłania odpowiedzi na zapytanie. Więcej informacji dotyczących przetwarzania danych osobowych znajduje się w polityce prywatności.
Udostępnianie karty produktu
Cechy produktu
- Autor Maja Ferle
- Wydawnictwo/Producent Helion
- ISBN 9788328928985
- Rok wydania 2026
- Strony 384
- Format 236x162 mm
- GPSR: Producent HELION S.A.
- GPSR: Kontakt HELION S.A. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska Tel: (32) 230-98-63 Email: gpsr@grupahelion.pl
Opis
Snowflake. Nowoczesna inżynieria danych w praktyce
Pozycja obowiązkowa, jeżeli chcesz osiągnąć wyżyny w dziedzinie inżynierii danych!
Isabella Renzetti, ekspertka z dziedziny analizy danych
Snowflake jest kompleksową platformą chmurową do przechowywania i analizy danych. Oferuje niemal nieograniczoną skalowalność i szybkie, elastyczne usługi obliczeniowe. Umożliwia tworzenie i rozwijanie potoków danych, a jej nowe funkcjonalności, takie jak wyszukiwanie wektorowe, automatyczne konwersje tekstu do SQL czy generowanie kodu, korzystają z technik AI. Jeśli pracujesz z danymi, Snowflake otwiera przed tobą zupełnie nowe możliwości.
Niesamowita książka! Przejdziesz od zera do środowiska produkcyjnego Snowflake!
Doyle Turner, Microsoft
Z tą książką krok po będziesz rozwijać umiejętności potrzebne do codziennych zadań z zakresu inżynierii danych w Snowflake. Utworzysz swój pierwszy potok, a potem będziesz go rozbudowywać o coraz bardziej zaawansowane funkcje: zarządzanie danymi i bezpieczeństwem, integrację CI/CD czy wzbogacanie danych przy użyciu generatywnej AI. To praktyczny poradnik pełen kodu, przykładów i wskazówek, które pozwolą Ci w krótkim czasie wejść na zupełnie nowy poziom pracy z danymi.
Wyczerpująca, aktualna i wypełniona praktycznymi fragmentami kodu!
Albert Nogues, Danone
W książce:
wprowadzanie danych z usług chmurowych za pomocą API lub z Snowflake Marketplace
orkiestracja potokami danych za pomocą strumieni i zadań
optymalizacja wydajności i kosztów
projektowanie mechanizmów kontroli dostępu i ochrony danych
wdrażanie ciągłe oraz ciągła integracja obiektów i kodu Snowflake
wzbogacanie danych za pomocą generatywnej AI
Nauczysz się opracowywać ekonomiczne rozwiązania. Lektura obowiązkowa!
Frederic LAnglais, Maxa
Mistrzostwo! Odkryjesz rzeczywisty potencjał platformy Snowflake!
Shankar Narayanan, Microsoft