Przejdź do głównej treści

Zwykłe zakupy. Niezwykły efekt.

Pola ma Zespół Retta — wspieraj ją przy okazji zakupów, użyj kodu
Bezpieczna wysyłka
Darmowa dostawa od 249 zł
Przyjazna pomoc
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły

Twój koszyk jest pusty

Przejdź do sekcji Opinie
Helion

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie...

Produkt dostępny

Bezpieczna płatność
14 dni na zwrot
Szybka wysyłka
Cena 116,10 zł
szt.
Zapytaj o produkt
Udostępnij

Cechy produktu

  • Autor Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason
  • Wydawnictwo/Producent Helion
  • ISBN 9788328931244
  • Rok wydania 2026
  • Data premiery 2026-01-09
  • Strony 488
  • Format 168x237 mm
  • Oprawa broszurowa
  • GPSR: Producent HELION S.A.
  • GPSR: Kontakt HELION S.A. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska Tel: (32) 230-98-63 Email: gpsr@grupahelion.pl

Opis

Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III

Każdy, kto się zetknął z językiem Python, wie, że jest on prosty i przyjazny dla programistów, ale ma też swoje ograniczenia przy pracy z dużymi wolumenami danych szybko pojawiają się problemy z wydajnością i ze skalowaniem. Niekiedy pomaga mocniejsza konfiguracja sprzętowa, jednak najczęściej kluczowe jest zastosowanie odpowiednich technik programistycznych i właściwych narzędzi.

Dzięki kolejnemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tego praktycznego podręcznika zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jak lokalizować wąskie gardła wydajności i optymalizować kod w programach, które przetwarzają duże wolumeny danych. Lepiej też zrozumiesz zasady implementacji kodu Pythona. W książce poruszono takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry, skalowanie systemu poza limity pamięci RAM lub z wykorzystaniem procesorów graficznych. Zaprezentowano praktyczne sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami, przybliżono również optymalizację kodu Pythona w wielu realnych scenariuszach, w tym na przykład w sytuacji wyodrębniania danych generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wersji produkcyjnej.

W książce:

narzędzia NumPy i Cython, a także narzędzia profilujące
wyszukiwanie wąskich gardeł wykorzystania czasu procesora i pamięci
dobór odpowiednich struktur danych, macierze i wektory
przyspieszanie sieci neuronowych i obliczeń opartych na procesorach GPU
zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i operacjami wejścia-wyjścia
przetwarzanie współbieżne w klastrze

To lektura obowiązkowa dla każdego programisty Pythona!

Mikhail Timonin, projektant, Engelhart

Bestsellery