Zwykłe zakupy. Niezwykły efekt.
Wystaw opinię o produkcie
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie...
Kod kreskowy: 9788328931244
Zapytaj o produkt
Administratorem danych osobowych jest XYZ PROSTA SPÓŁKA AKCYJNA. Przetwarzamy je w celu przesłania odpowiedzi na zapytanie. Więcej informacji dotyczących przetwarzania danych osobowych znajduje się w polityce prywatności.
Udostępnianie karty produktu
Cechy produktu
- Autor Micha Gorelick, Ian Ozsvald, Hilary Mason
- Wydawnictwo/Producent Helion
- ISBN 9788328931244
- Rok wydania 2026
- Data premiery 2026-01-09
- Strony 488
- Format 168x237 mm
- Oprawa broszurowa
- GPSR: Producent HELION S.A.
- GPSR: Kontakt HELION S.A. Kościuszki 1C, 44-100 Gliwice, Polska Tel: (32) 230-98-63 Email: gpsr@grupahelion.pl
Opis
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III
Każdy, kto się zetknął z językiem Python, wie, że jest on prosty i przyjazny dla programistów, ale ma też swoje ograniczenia przy pracy z dużymi wolumenami danych szybko pojawiają się problemy z wydajnością i ze skalowaniem. Niekiedy pomaga mocniejsza konfiguracja sprzętowa, jednak najczęściej kluczowe jest zastosowanie odpowiednich technik programistycznych i właściwych narzędzi.
Dzięki kolejnemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tego praktycznego podręcznika zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jak lokalizować wąskie gardła wydajności i optymalizować kod w programach, które przetwarzają duże wolumeny danych. Lepiej też zrozumiesz zasady implementacji kodu Pythona. W książce poruszono takie zagadnienia jak architektury wielordzeniowe, klastry, skalowanie systemu poza limity pamięci RAM lub z wykorzystaniem procesorów graficznych. Zaprezentowano praktyczne sposoby radzenia sobie z różnymi wyzwaniami, przybliżono również optymalizację kodu Pythona w wielu realnych scenariuszach, w tym na przykład w sytuacji wyodrębniania danych generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w wersji produkcyjnej.
W książce:
narzędzia NumPy i Cython, a także narzędzia profilujące
wyszukiwanie wąskich gardeł wykorzystania czasu procesora i pamięci
dobór odpowiednich struktur danych, macierze i wektory
przyspieszanie sieci neuronowych i obliczeń opartych na procesorach GPU
zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i operacjami wejścia-wyjścia
przetwarzanie współbieżne w klastrze
To lektura obowiązkowa dla każdego programisty Pythona!
Mikhail Timonin, projektant, Engelhart