Przejdź do głównej treści

Co najmniej 50% zysku z każdego zamówienia przeznaczamy na pomoc.

Sprawdź, jak to działa

Zwykłe zakupy. Niezwykły efekt.

Darmowa dostawa od 249 zł
Bezpieczna wysyłka
Przyjazna pomoc
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły
Przejdź do sekcji Opinie
APN Promise

Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI. Programowanie konwersacyjne i inżynieria podpowiedzi z wykorzystaniem modeli LLM - Francesco Esposito

Zostaly ostatnie egzemplarze!

Szybkie płatności: BLIK, Apple Pay/Google Pay
Cena 79,82 zł
szt.
Czas wysyłki: 1-2 dni robocze
Zapytaj o produkt
Udostępnij

Opis

Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spo-strzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.
Ta książka pomoże Ci:
Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego
Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania
Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia
Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania
Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API
Opanować zewnętrzne platformy LLM
Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji
Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji
Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta
Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy
Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika
Dla profesjonalistów IT
Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzja-stów uczenia się maszyn
Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języ-ka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu
O autorze
Francesco Esposito, uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną, jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także You-biquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.

Kod źródłowy dostępny na stronie:
MicrosoftPressStore.com/
LLMAzureAI/downloads



Książka „Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI. Programowanie konwersacyjne i inżynieria podpowiedzi z wykorzystaniem modeli LLM" Francesco Esposito, wydawnictwa APN Promise to pozycja z kategorii Informatyka.

Sklep dobrerzeczy.xyz co najmniej 50% zysku z każdego zamówienia przekazuje jako wsparcie do wybranej organizacji pożytku publicznego lub na wskazaną zbiórkę.

AutorFrancesco Esposito
WydawnictwoAPN Promise
TłumaczKrzysztof Kapustka
OprawaMiękka
Liczba stron308
Wymiary17 × 23 × 2,2 cm
Rok wydania2024
Data premiery2024-08-13
Wydanie1
RodzajKsiążka
ISBN978-83-7541-558-2
EAN9788375415582
Podmiot odpowiedzialnyA.P.N. PROMISE S.A.
Adresul. Domaniewska 44A, 02-672 Warszawa, PL
E-mailbiuro@promise.pl

Przejdź do pełnego opisu

Bestsellery

Cena 49,43 zł
Cena 44,93 zł
Cena 56,14 zł
Cena 42,84 zł
Cena 46,01 zł
Cena 45,41 zł
Cena 36,61 zł
Cena 134,51 zł