Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów - Aurélien Géron

Zostaly ostatnie egzemplarze!

Szybkie płatności: BLIK, Apple Pay/Google Pay

215,63 zł

Ilość

szt.

Czas wysyłki: 1-2 dni robocze

Zapytaj o produkt

Udostępnij

Opis

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.

Książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego do zaawansowanych technik uczenia głębokiego. Część pierwsza obejmuje fundamenty ML: przygotowanie danych, wybór i trenowanie modeli, algorytmy klasyfikacji i regresji, drzewa decyzyjne, lasy losowe, techniki redukcji wymiarowości. Druga jest poświęcona sieciom neuronowym i uczeniu głębokiemu w PyTorch: od podstawowych perceptronów, przez sieci splotowe do widzenia komputerowego, sieci rekurencyjne do przetwarzania sekwencji, aż po transformatory architekturę stojącą za współczesnymi asystentami AI. Każdy rozdział zawiera praktyczne przykłady w postaci notatników Jupyter, gotowe do uruchomienia w Google Colab.

Książka „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów" Auréliena Gérona, wydawnictwa Helion to pozycja z kategorii Informatyka.

Sklep dobrerzeczy.xyz co najmniej 50% zysku z każdego zamówienia przekazuje jako wsparcie do wybranej organizacji pożytku publicznego lub na wskazaną zbiórkę.

Autor	Aurélien Géron
Wydawnictwo	Helion
Seria	O'Reilly
Oprawa	Miękka
Liczba stron	816
Wymiary	16,5 × 23,5 × 4,2 cm
Rok wydania	2026
Data premiery	2026-08-04
Wydanie	1
Kategoria wiekowa	+
Rodzaj	Książki
ISBN	978-83-289-3772-7
EAN	9788328937727
Podmiot odpowiedzialny	HELION S.A.
Adres	ul. KOŚCIUSZKI 1C, 44-100 Gliwice, PL
E-mail	gpsr@grupahelion.pl